中國科學技術(shù)信息研究所近期發(fā)布了2013年度中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果。去年,我國作者為第一作者的科技論文共16.47萬篇,數(shù)量位居全球第二。
與龐大的論文數(shù)量相比,我國距離科技論文強國乃至科技強國還有多少距離,更值得我們探究。在當前科技投入大大增強、科技論文數(shù)量迅速增加的背后,其成色究竟幾何?
科技論文多而不強現(xiàn)狀尚待改觀
統(tǒng)計結(jié)果顯示,過去的10年間,我國科技人員共發(fā)表了國際論文114.3萬篇,總數(shù)排在世界第2位。
與此同時,我國每篇國際科技論文平均被引用6.92次,與世界平均10.69的數(shù)字仍有不小差距。更有統(tǒng)計顯示,截至2011年11月,中國熱點論文數(shù)量為196篇,占世界熱點論文總數(shù)的9.9%,居世界第5位,比2010年上升1位,同期熱點論文排名第一的美國數(shù)量達到1070篇。2011年中國國際科技論文平均被引用6.21次,而當年世界平均值為10.71次。我國科技論文質(zhì)、量發(fā)展不同步現(xiàn)狀從中可見一斑。
中國科學技術(shù)信息研究所研究員武夷山接受媒體采訪時更指出,在我國發(fā)表的所有論文中,有35%以上是零引用論文。
如此之多含金量較低的科技論文勢必直接影響我國科技成果的轉(zhuǎn)化率。近年來,我國科技經(jīng)費投入增長很快,然而,囿于科技論文質(zhì)量不高,我國科技成果轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)業(yè)化率“兩低”的局面沒有明顯改觀。有數(shù)據(jù)顯示,我國的科技成果轉(zhuǎn)化率在25%左右,真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的不足5%,與發(fā)達國家的80%轉(zhuǎn)化率差距甚遠。
數(shù)量全球居第二,科研論文泡沫多
目前,我國科研資源高度集中,科研經(jīng)費主要掌握在相關(guān)科研管理部門手中,而科研管理部門對科研成果的量化標準相對單一,成為引導(dǎo)科研人員和機構(gòu)的“指揮棒”,論文數(shù)量,尤其是SCI(美國科學引文索引的英文簡稱)論文數(shù)量,成為極為重要的標準。
毫不夸張地說,我國科研機構(gòu)和科研人員對SCI論文的崇拜程度,絲毫不亞于地方**對GDP的崇拜,科技論文數(shù)量成為衡量大學、科研機構(gòu)和科研人員學術(shù)水平最重要的標準。它不僅與科研機構(gòu)所能獲得的科研經(jīng)費掛鉤,還與個人的學位、職稱、經(jīng)費、評獎、晉升密切相關(guān)。
一些弄虛作假、浮躁現(xiàn)象由此催生,科學研究染上了極強的功利色彩,職稱、項目、獎金催生了大量的論文泡沫。這不僅使得我國科技效率評價在一定程度上失真,還大大損害了求真務(wù)實的科學精神,更惡化了科研圈子的生態(tài)。
中國工程院院士秦伯益說:“科技領(lǐng)域原本是沉得住氣的,現(xiàn)在也沉不住氣了。”
北京大學教授饒毅曾多次表達對我國科技論文現(xiàn)狀的不滿。他表示,若論重要論文,中國目前可能還不及上世紀80年代的日本。當時日本科學家已取得了4至6個諾獎級的成果,而中國諾獎級的成果要追溯到幾十年前青蒿素這樣的原創(chuàng)成果。
饒毅說,我國科技論文數(shù)量與質(zhì)量沒有同步,兩者之差越大,問題也越大,反映出中國當前科學基礎(chǔ)不夠堅實,發(fā)展水平低于世界先進、低于經(jīng)費增長、低于公眾需求的水平。
科技評估體系亟待改革
業(yè)內(nèi)專家反應(yīng),我國科研論文泡沫泛濫與唯論文傾向的人才選拔模式有著密切關(guān)系。搞研究需要“十年磨一劍”,但現(xiàn)行的評估體系下,只能用論文數(shù)量來評估,這種生硬的評估體系造成了人們對論文的追逐。
當前我國科研管理的模式偏重于定量化,也過分強調(diào)科技論文的影響因素。有專家認為,科技界的高水平學者,如果每五六年能夠做出一項推動國家進步的項目,比每年都發(fā)表若干篇SCI論文更有意義。SCI可以作為一項參考指標,但不應(yīng)該成為決定性因素,所以必須轉(zhuǎn)換觀念,使科研樹立正確的目標和方向。
部分業(yè)內(nèi)人士表示,任何評價機制都有缺陷,在目前缺乏有效考核標準的情況下,應(yīng)改進SCI評價標準,綜合考慮各學科的不同性質(zhì),不搞一刀切,也可以增加論文影響因素考核,突出引用率等衡量論文質(zhì)量的因素。
相關(guān)學者建議,應(yīng)從重數(shù)量向重質(zhì)量、重轉(zhuǎn)化、重實踐等方向發(fā)展,改變目前不能完全體現(xiàn)科研規(guī)律的評價體系,尤其要破除論文泡沫背后的利益鏈條,使論文回歸科技正途。
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